一、类签名
1.1 特性
这是基于文件系统的 LRU(Least Recently Used) 缓存类,并支持控制空间使用量。
每个缓存条目都有一个字符串键和固定数量的值。每个键必须满足正则表达式:[a-z0-9_-]{1,120}。值都是字节序列,可通过流或文件的方式访问,长度在0到 Integer.MAX_VALUE 之间。
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public final class DiskLruCache implements Closeable
数据保存在文件系统的同一个目录中。此文件必须排除在缓存之外,缓存只能删除或复写目录里的文件。不支持多进程同时操作同一个缓存目录。
此缓存可限制保存在文件系统字节的长度。当已保存字节长度超过限制,会在后台线程逐个移除条目,直到满足长度限制为止。但限制也不是严格执行:需删除文件的时候,缓存大小会暂时超过限制。容量限制不包含文件系统的开销和缓存日志文件的大小,所以对空间大小敏感的应用最好设置一个相对保守的阈值。
客户端调用 edit() 方法才能创建或更新条目的值,每次只被一个编辑器持有。如果不能编辑则 edit() 方法返回 null。
条目创建时需提供所有值,或在必要时用 null 作为占位符。条目编辑时不需要为每个值提供数据,值的内容为之前的内容。
每次调用 edit 方法后必须配对使用 Editor.commit() 或 Editor.abort()。提交操作是原子性的:每次读取获得 提交之前 或 提交之后 完整的值集合,而不是两个状态的混合值。
客户端调用 get() 读取条目的快照。读操作会在 get 方法调用的时候观察值。更新或移除操作不会影响正在进行的读取操作。
本类可容忍少量 I/O 错误。如果文件系统丢失文件,对应的条目会从缓存中删除。假如这个错误发生在缓存写入值的时候,编辑执行操作会静默失败。注意,调用者需要自行处理因 IOException 引起的问题。
以下源码来自 Glide 4.4.0 ,不同来源可能会有细微差别,但是总体逻辑和设计思路是一样的,也都是参考 Jake Wharton 写的版本。
1.2 日志格式
日志文件命名为 “journal”,典型的文件格式如下:
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libcore.io.DiskLruCache
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CLEAN 3400330d1dfc7f3f7f4b8d4d803dfcf6 832 21054
DIRTY 335c4c6028171cfddfbaae1a9c313c52
CLEAN 335c4c6028171cfddfbaae1a9c313c52 3934 2342
REMOVE 335c4c6028171cfddfbaae1a9c313c52
DIRTY 1ab96a171faeeee38496d8b330771a7a
CLEAN 1ab96a171faeeee38496d8b330771a7a 1600 234
READ 335c4c6028171cfddfbaae1a9c313c52
READ 3400330d1dfc7f3f7f4b8d4d803dfcf6
前五行内容是日志文件的头部。分别是 “libcore.io.DiskLruCache”、磁盘缓存版本、应用程序版本、值总计数量 和一个空行。
文件随后每一行,代表记录一个缓存条目的状态。内容为:状态值、key、可选的描述状态的值,各自用空格分割。
- DIRTY 意味对应条目是新创建或已被修改。每个正确的 DIRTY 操作必须跟着 CLEAN 或 REMOVE 操作。如果没满足该条件,则需要删除临时文件;
- CLEAN 表示缓存条目已成功发布并可访问。每个发布行后面跟着若干个写入值的长度;
- READ 是访问操作 (访问不会造成副作用);
- REMOVE 表示该条目内容已被删除。
当发生缓存操作时,内容会追加到日志文件中。缓存类偶尔会删除日志文件多余的行,缩小内容体积。临时文件名为 “journal.tmp”,在日志压缩过程中使用,且会在缓存启动时删除该文件。
二、常量
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// 原文件的文件名
static final String JOURNAL_FILE = "journal";
// 临时文件的文件名
static final String JOURNAL_FILE_TEMP = "journal.tmp";
// 备份文件的文件名
static final String JOURNAL_FILE_BACKUP = "journal.bkp";
// 魔数字符串标识文件的身份
static final String MAGIC = "libcore.io.DiskLruCache";
// 当前DiskLruCache的版本
static final String VERSION_1 = "1";
static final long ANY_SEQUENCE_NUMBER = -1;
// 已清除
private static final String CLEAN = "CLEAN";
// 脏数据
private static final String DIRTY = "DIRTY";
// 已移除
private static final String REMOVE = "REMOVE";
// 已读取
private static final String READ = "READ";
三、数据成员
数据成员通过 LinkedHashMap 类实现LRU特性,具体源码请看Java源码系列(11) – LinkedHashMap
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// 缓存保存的文件夹
private final File directory;
// 日志文件
private final File journalFile;
// 临时日志文件
private final File journalFileTmp;
// 备份的日志文件
private final File journalFileBackup;
// 使用此库时App的版本号,版本号改变后缓存将失效
private final int appVersion;
// 用于存储的最大字节数
private long maxSize;
// 每个条目可保存值的最大数量
private final int valueCount;
// 已保存内容的大小
private long size = 0;
private Writer journalWriter;
// 实现LRU的LinkedHashMap
private final LinkedHashMap<String, Entry> lruEntries =
new LinkedHashMap<String, Entry>(0, 0.75f, true);
// 多余操作次数的统计
private int redundantOpCount;
// 用于区分当前快照和旧快照的序列号,条目每次提交编辑时都被授予一个序列号
// 如果快照的序列号不等于条目的序列号,则快照是旧的
private long nextSequenceNumber = 0;
// 缓存使用后台单线程清除条目
final ThreadPoolExecutor executorService =
new ThreadPoolExecutor(0, 1, 60L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
清除日志文件的任务,在需要的时候加到线程池等待执行
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private final Callable<Void> cleanupCallable = new Callable<Void>() {
public Void call() throws Exception {
// 操作的时候锁类对象
synchronized (DiskLruCache.this) {
// 日志文件无法操作
if (journalWriter == null) {
return null; // Closed.
}
trimToSize();
if (journalRebuildRequired()) {
// 重建日志文件
rebuildJournal();
// 日志文件已重建,此统计值置0
redundantOpCount = 0;
}
}
return null;
}
};
四、构造方法
可见性修饰是 private,构造方法无法从外部调用,只能通过内部静态方法 open 创建实例。
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private DiskLruCache(File directory, int appVersion, int valueCount, long maxSize) {
this.directory = directory;
this.appVersion = appVersion;
this.journalFile = new File(directory, JOURNAL_FILE);
this.journalFileTmp = new File(directory, JOURNAL_FILE_TEMP);
this.journalFileBackup = new File(directory, JOURNAL_FILE_BACKUP);
this.valueCount = valueCount;
this.maxSize = maxSize;
}
五、成员方法
5.1 open
打开在目录 directory 中的缓存,文件不存在则创建新缓存。参数解析:
- directory:存放文件的可写目录
- appVersion:应用版本号,当版本号改变后缓存会全部重置
- valueCount:每个缓存条目保存值的数量,必须为正数
- maxSize:此缓存可用于存储的最大字节数
还有,读写文件缓存目录失败时会抛出 IOException
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public static DiskLruCache open(File directory, int appVersion, int valueCount, long maxSize)
throws IOException {
// 缓存可用的最大字节数小于等于0
if (maxSize <= 0) {
throw new IllegalArgumentException("maxSize <= 0");
}
if (valueCount <= 0) {
throw new IllegalArgumentException("valueCount <= 0");
}
// 获取备份文件,文件是重建日志时生成的
File backupFile = new File(directory, JOURNAL_FILE_BACKUP);
if (backupFile.exists()) {
File journalFile = new File(directory, JOURNAL_FILE);
// 备份文件存在,原journal文件也存在
if (journalFile.exists()) {
// 原文件存在,表示重建过程正常完成,已不需要备份文件
// 则删除备份文件JOURNAL_FILE_BACKUP,即journal.bkp
backupFile.delete();
} else {
// 原journal文件不存在,把JOURNAL_FILE_BACKUP作为JOURNAL_FILE
renameTo(backupFile, journalFile, false);
}
}
// Prefer to pick up where we left off.
DiskLruCache cache = new DiskLruCache(directory, appVersion, valueCount, maxSize);
if (cache.journalFile.exists()) {
try {
cache.readJournal();
cache.processJournal();
// 缓存读取成功,返回cache句柄
return cache;
} catch (IOException journalIsCorrupt) {
System.out
.println("DiskLruCache "
+ directory
+ " is corrupt: "
+ journalIsCorrupt.getMessage()
+ ", removing");
cache.delete();
}
}
// 没找到文件或读取出错,则创建全新空的缓存
directory.mkdirs();
cache = new DiskLruCache(directory, appVersion, valueCount, maxSize);
cache.rebuildJournal();
return cache;
}
5.2 readJournal
读取日志,主要目的是校验日志文件头内容是否合法,并通过捕获自行抛出异常的方法处理异常情况。常见的应用场景是:App版本号更新后,新版本号和日志内App版本号不匹配抛出异常。然后,该异常被捕获后,此缓存会被丢弃并创建新缓存文件。
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private void readJournal() throws IOException {
StrictLineReader reader = new StrictLineReader(new FileInputStream(journalFile), Util.US_ASCII);
try {
String magic = reader.readLine();
String version = reader.readLine();
String appVersionString = reader.readLine();
String valueCountString = reader.readLine();
String blank = reader.readLine();
// 检验头部5行内容是否合法
if (!MAGIC.equals(magic)
|| !VERSION_1.equals(version)
|| !Integer.toString(appVersion).equals(appVersionString)
|| !Integer.toString(valueCount).equals(valueCountString)
|| !"".equals(blank)) {
// 外部捕获异常,用新建日志文件替换问题日志
throw new IOException("unexpected journal header: [" + magic + ", " + version + ", "
+ valueCountString + ", " + blank + "]");
}
// 日志文件头部内容校验已通过
int lineCount = 0;
// 逐行读取日志,并按照固定格式解析行内容
while (true) {
try {
readJournalLine(reader.readLine());
// 计算读取的总行数,行数不包括日志头部内容
lineCount++;
} catch (EOFException endOfJournal) {
// 读取的内容异常,例如:设备突然断电导致日志没写全
break;
}
}
// 冗余操作计数 = 日志行数 - 缓存实体数量
// 若冗余操作计数很大,表示日志可能含有很多冗余的信息,需要进行日志清理
redundantOpCount = lineCount - lruEntries.size();
if (reader.hasUnterminatedLine()) {
// 上面按照行读取是出现截断,则触发日志重建
rebuildJournal();
} else {
// 日志验证没有问题,建立文件写入句柄
journalWriter = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(
new FileOutputStream(journalFile, true), Util.US_ASCII));
}
} finally {
Util.closeQuietly(reader);
}
}
5.3 readJournalLine
日志文件头部内容校验通过后,逐行读取日志内容并由此方法处理。假设正在处理的行内容是 REMOVE 335c4c6028171cfddfbaae1a9c313c52
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private void readJournalLine(String line) throws IOException {
// 每行必须包含一个至少空格,否则抛出异常IOException
int firstSpace = line.indexOf(' ');
if (firstSpace == -1) {
throw new IOException("unexpected journal line: " + line);
}
// firstSpace索引值为6
int keyBegin = firstSpace + 1;
int secondSpace = line.indexOf(' ', keyBegin);
final String key;
// 此时不存在secondSpace,所以secondSpace为-1,条件命中
if (secondSpace == -1) {
// 从行内容裁出key: 335c4c6028171cfddfbaae1a9c313c52
key = line.substring(keyBegin);
// 所有操作的字符串只有REMOVE的长度为6
if (firstSpace == REMOVE.length() && line.startsWith(REMOVE)) {
// 匹配移除操作,则把该条目从LinkedHashMap中移除
lruEntries.remove(key);
// REMOVE操作结束,退出方法
return;
}
} else {
// CLEAN操作进入此分支的,因为只有CLEAN的secondSpace不为-1
key = line.substring(keyBegin, secondSpace);
}
// DIRTY、READ、CLEAN操作到这里
Entry entry = lruEntries.get(key);
if (entry == null) {
// 日志包含的记录在这里初始化并放入内存中
entry = new Entry(key);
lruEntries.put(key, entry);
}
if (secondSpace != -1 && firstSpace == CLEAN.length() && line.startsWith(CLEAN)) {
// 处理CLEAN操作,裁剪出key后面的多个值
String[] parts = line.substring(secondSpace + 1).split(" ");
entry.readable = true;
entry.currentEditor = null;
entry.setLengths(parts);
} else if (secondSpace == -1 && firstSpace == DIRTY.length() && line.startsWith(DIRTY)) {
// 处理DIRTY操作
entry.currentEditor = new Editor(entry);
} else if (secondSpace == -1 && firstSpace == READ.length() && line.startsWith(READ)) {
// READ操作不需处理,因为READ操作没有任何副作用
// This work was already done by calling lruEntries.get().
} else {
// 出现未知操作类型,正常来说不会遇到
throw new IOException("unexpected journal line: " + line);
}
}
总结操作指令:
- REMOVE:从 LinkedHashMap 删除条目;
- CLEAN:初始化条目,设置 readable=true、currentEditor=null,初始化内容长度;
- DIRTY:设置 currentEditor 对象;
- READ:什么都不执行;
正常操作的 DIRTY 配对 CLEAN 或 REMOVE,否则就是脏数据且需要删除。
5.4 processJournal
把计算初始大小和收集垃圾操作作为打开缓存的一部分。脏条目会假定为不一致要被删除。DIRTY 操作的 currentEditor 不为空,表明旧内容已废弃、新内容也没正确完成,所以新旧文件都要移除。
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private void processJournal() throws IOException {
// 删除已经存在的临时日志文件
deleteIfExists(journalFileTmp);
// 逐个遍历lruEntries
for (Iterator<Entry> i = lruEntries.values().iterator(); i.hasNext(); ) {
Entry entry = i.next();
if (entry.currentEditor == null) {
// 累计已缓存有效数据的总大小
for (int t = 0; t < valueCount; t++) {
size += entry.lengths[t];
}
} else {
// DIRTY操作的currentEditor不为空
// 这数据不能用,新旧文件都要移除
entry.currentEditor = null;
for (int t = 0; t < valueCount; t++) {
deleteIfExists(entry.getCleanFile(t));
deleteIfExists(entry.getDirtyFile(t));
}
// 从lruEntries移除该记录
i.remove();
}
}
}
5.5 rebuildJournal
以下几种情况会重建日志:
- 缓存是新建立的,没有日志,所以用重建操作完成新建日志文件;
- 日志头部内容验证不通过,丢弃该文件并新建日志;
- 启动缓存过程中读取已有日志内容出错,要用读取成功的内容重建文件替换已有日志;
- 日志记录内容过多会影响io,所以通过重建去除冗余记录;
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private synchronized void rebuildJournal() throws IOException {
if (journalWriter != null) {
journalWriter.close();
}
// 给journalFileTmp创建一个缓冲写入
Writer writer = new BufferedWriter(
new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(journalFileTmp), Util.US_ASCII));
try {
// 第一行,写入魔数String
writer.write(MAGIC);
writer.write("\n");
// 第二行,DiskLru的版本号
writer.write(VERSION_1);
writer.write("\n");
// 第三行,App的版本号
writer.write(Integer.toString(appVersion));
writer.write("\n");
// 第四行,条目可包含值的数量
writer.write(Integer.toString(valueCount));
writer.write("\n");
// 第五行,空行
writer.write("\n");
// 把lruEntries有效记录写入日志
for (Entry entry : lruEntries.values()) {
if (entry.currentEditor != null) {
// 文档现在还没关闭
writer.write(DIRTY + ' ' + entry.key + '\n');
} else {
// 文件已经正确关闭
writer.write(CLEAN + ' ' + entry.key + entry.getLengths() + '\n');
}
}
} finally {
writer.close();
}
// 如果已有日志文件存在,就把文件备份起来
if (journalFile.exists()) {
renameTo(journalFile, journalFileBackup, true);
}
// 临时文件变为正式文件
renameTo(journalFileTmp, journalFile, false);
// 删除备份文件
journalFileBackup.delete();
// 更换journalWriter到新日志文件
journalWriter = new BufferedWriter(
new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(journalFile, true), Util.US_ASCII));
}
5.6 deleteIfExists
删除已存在文件,删除失败会抛出IOException
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private static void deleteIfExists(File file) throws IOException {
if (file.exists() && !file.delete()) {
throw new IOException();
}
}
5.7 renameTo
文件重命名,并根据 deleteDestination 决定是否删除已存在的 to 文件。
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private static void renameTo(File from, File to, boolean deleteDestination) throws IOException {
// 是否先删除已存在的目标文件
if (deleteDestination) {
deleteIfExists(to);
}
// 重命名from为to
if (!from.renameTo(to)) {
throw new IOException();
}
}
5.8 get
返回键名为 key 条目的快照,若文件不存在或不可读时返回null。如果有值被返回,则该值会被移到LRU队列的头部上。
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public synchronized Value get(String key) throws IOException {
checkNotClosed();
Entry entry = lruEntries.get(key);
// 实体不存在,返回null
if (entry == null) {
return null;
}
// 文件不可读,返回null
if (!entry.readable) {
return null;
}
// 如果文件是可以读取的
for (File file : entry.cleanFiles) {
// 但检查时发现文件不存在,那肯定是刚刚被删除了
if (!file.exists()) {
return null;
}
}
// 记录读取操作的日志
redundantOpCount++;
journalWriter.append(READ);
journalWriter.append(' ');
journalWriter.append(key);
journalWriter.append('\n');
if (journalRebuildRequired()) {
executorService.submit(cleanupCallable);
}
return new Value(key, entry.sequenceNumber, entry.cleanFiles, entry.lengths);
}
5.9 edit
返回 key 对应条目的编辑器,如果其他编辑操作正在进行则返回null。
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public Editor edit(String key) throws IOException {
return edit(key, ANY_SEQUENCE_NUMBER);
}
以上方法调用了此方法,expectedSequenceNumber 参数为 ANY_SEQUENCE_NUMBER。
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private synchronized Editor edit(String key, long expectedSequenceNumber) throws IOException {
checkNotClosed();
Entry entry = lruEntries.get(key);
if (expectedSequenceNumber != ANY_SEQUENCE_NUMBER && (entry == null
|| entry.sequenceNumber != expectedSequenceNumber)) {
return null; // 值已经被废弃
}
if (entry == null) {
// 为不存在的键创建新条目
entry = new Entry(key);
lruEntries.put(key, entry);
} else if (entry.currentEditor != null) {
// 另一个编辑正在进行
return null;
}
// 为编辑的文件创建Editor
Editor editor = new Editor(entry);
entry.currentEditor = editor;
// 在创建文件之前刷新日志以防止文件修改记录出现遗漏
journalWriter.append(DIRTY);
journalWriter.append(' ');
journalWriter.append(key);
journalWriter.append('\n');
journalWriter.flush();
return editor;
}
5.10 getter
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// 返回此缓存存储数据的目录
public File getDirectory() {
return directory;
}
// 返回缓存可用于存储数据的最大字节数
public synchronized long getMaxSize() {
return maxSize;
}
// 返回当前已用于存储缓存的字节数
// 如果后台删除操作处于待处理中,则该值可能大于最大大小
public synchronized long size() {
return size;
}
5.11 setter
如有必要,更改缓存可以存储的最大字节数,把安排后台任务减少已存在存储内容的占用空间。
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public synchronized void setMaxSize(long maxSize) {
this.maxSize = maxSize;
executorService.submit(cleanupCallable);
}
5.12 completeEdit
总结为以下流程:
- 没有处于编辑状态的条目不能调用此方法,否则抛出IllegalStateException;
- success 为 true,用 DirtyFile 更新 CleanFile,否则删除 DirtyFile ;
- 最后向日志文件写入相关最新操作;
- 检查日志文件是否太大,有没有必要进行清理;
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private synchronized void completeEdit(Editor editor, boolean success) throws IOException {
Entry entry = editor.entry;
if (entry.currentEditor != editor) {
throw new IllegalStateException();
}
// 首次创建实体的话,entry.readable为false,且每个索引必须要有一个值
if (success && !entry.readable) {
for (int i = 0; i < valueCount; i++) {
// 没有写入内容就抛出IllegalStateException
if (!editor.written[i]) {
editor.abort();
throw new IllegalStateException("Newly created entry didn't create value for index " + i);
}
if (!entry.getDirtyFile(i).exists()) {
editor.abort();
return;
}
}
}
for (int i = 0; i < valueCount; i++) {
File dirty = entry.getDirtyFile(i);
if (success) {
if (dirty.exists()) {
// 把dirtyFile重命名为cleanFile
File clean = entry.getCleanFile(i);
dirty.renameTo(clean);
long oldLength = entry.lengths[i];
long newLength = clean.length();
entry.lengths[i] = newLength;
// 更新保存内容的总大小
size = size - oldLength + newLength;
}
} else {
// 写入出现异常,删除脏文件
deleteIfExists(dirty);
}
}
redundantOpCount++;
entry.currentEditor = null;
// 编辑的内容已经成功写入文件系统,再添加日志记录
if (entry.readable | success) {
entry.readable = true;
journalWriter.append(CLEAN);
journalWriter.append(' ');
journalWriter.append(entry.key);
journalWriter.append(entry.getLengths());
journalWriter.append('\n');
if (success) {
entry.sequenceNumber = nextSequenceNumber++;
}
} else {
// 不成功则增加移除记录
lruEntries.remove(entry.key);
journalWriter.append(REMOVE);
journalWriter.append(' ');
journalWriter.append(entry.key);
journalWriter.append('\n');
}
// 刷新日志文件内容
journalWriter.flush();
if (size > maxSize || journalRebuildRequired()) {
executorService.submit(cleanupCallable);
}
}
5.13 journalRebuildRequired
仅当冗余操作数超过2000,且该值大于 lruEntries 键值对的数量时重建日志
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private boolean journalRebuildRequired() {
final int redundantOpCompactThreshold = 2000;
return redundantOpCount >= redundantOpCompactThreshold
&& redundantOpCount >= lruEntries.size();
}
5.14 remove
通过 key 删除存在的条目,但正在编辑的条目不能被移除。若条目移除成功,方法返回值为true。
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public synchronized boolean remove(String key) throws IOException {
checkNotClosed();
Entry entry = lruEntries.get(key);
// 条目不存在,正在编辑不能删除
if (entry == null || entry.currentEditor != null) {
return false;
}
for (int i = 0; i < valueCount; i++) {
// 删除文件
File file = entry.getCleanFile(i);
if (file.exists() && !file.delete()) {
throw new IOException("failed to delete " + file);
}
size -= entry.lengths[i];
entry.lengths[i] = 0;
}
// 为移除操作写入日志
redundantOpCount++;
journalWriter.append(REMOVE);
journalWriter.append(' ');
journalWriter.append(key);
journalWriter.append('\n');
// 从lruEntries移除该条目记录
lruEntries.remove(key);
// 检查是否需要重建日志文件
if (journalRebuildRequired()) {
executorService.submit(cleanupCallable);
}
return true;
}
5.15 其他
缓存已经关闭时返回true
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public synchronized boolean isClosed() {
return journalWriter == null;
}
检查 journalWriter 是否已关闭,如果已关闭会抛出 IllegalStateException。
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private void checkNotClosed() {
if (journalWriter == null) {
throw new IllegalStateException("cache is closed");
}
}
强制缓冲所有操作到文件系统
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public synchronized void flush() throws IOException {
checkNotClosed();
trimToSize();
journalWriter.flush();
}
关闭此缓存,已存储的值将保留在文件系统中。
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public synchronized void close() throws IOException {
if (journalWriter == null) {
// 文件句柄已关闭
return;
}
// 终止所有正在进行的编辑
for (Entry entry : new ArrayList<Entry>(lruEntries.values())) {
if (entry.currentEditor != null) {
entry.currentEditor.abort();
}
}
trimToSize();
journalWriter.close();
journalWriter = null;
}
移除条目直到缓存占用没有超过限制
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private void trimToSize() throws IOException {
while (size > maxSize) {
Map.Entry<String, Entry> toEvict = lruEntries.entrySet().iterator().next();
remove(toEvict.getKey());
}
}
关闭缓存并删除所有已保存的值。同时,所有保存在缓存目录的文件也会删除。
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public void delete() throws IOException {
close();
Util.deleteContents(directory);
}
把输入流根据 UTF_8 字符集拼接成字符串
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private static String inputStreamToString(InputStream in) throws IOException {
return Util.readFully(new InputStreamReader(in, Util.UTF_8));
}
六、Value
条目所含值的快照
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public final class Value {
// 条目的Key
private final String key;
// 快照序列号
private final long sequenceNumber;
private final long[] lengths;
private final File[] files;
private Value(String key, long sequenceNumber, File[] files, long[] lengths) {
this.key = key;
this.sequenceNumber = sequenceNumber;
this.files = files;
this.lengths = lengths;
}
// 返回此快照中实体的编辑器
// 若条目从快照创建开始已改变,或另一个编辑操作正在进行,方法返回null
public Editor edit() throws IOException {
return DiskLruCache.this.edit(key, sequenceNumber);
}
public File getFile(int index) {
return files[index];
}
// 返回指定索引下文件的String值
public String getString(int index) throws IOException {
InputStream is = new FileInputStream(files[index]);
return inputStreamToString(is);
}
// 返回指定索引下字节的长度
public long getLength(int index) {
return lengths[index];
}
}
七、Editor
编辑一个条目的(多个)值
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public final class Editor {
private final Entry entry;
private final boolean[] written;
private boolean committed;
private Editor(Entry entry) {
this.entry = entry;
this.written = (entry.readable) ? null : new boolean[valueCount];
}
// 返回无缓冲输入流以便读取最后一次提交的值。若没有提交值,则方法返回null
private InputStream newInputStream(int index) throws IOException {
synchronized (DiskLruCache.this) {
if (entry.currentEditor != this) {
throw new IllegalStateException();
}
if (!entry.readable) {
return null;
}
try {
return new FileInputStream(entry.getCleanFile(index));
} catch (FileNotFoundException e) {
return null;
}
}
}
// 把最后一次提交的值以String返回,如果没有值提交过就返回null
public String getString(int index) throws IOException {
InputStream in = newInputStream(index);
return in != null ? inputStreamToString(in) : null;
}
public File getFile(int index) throws IOException {
synchronized (DiskLruCache.this) {
if (entry.currentEditor != this) {
throw new IllegalStateException();
}
if (!entry.readable) {
written[index] = true;
}
File dirtyFile = entry.getDirtyFile(index);
if (!directory.exists()) {
directory.mkdirs();
}
return dirtyFile;
}
}
// 把index所指的值修改为新值value
public void set(int index, String value) throws IOException {
Writer writer = null;
try {
// 创建一个输出流
OutputStream os = new FileOutputStream(getFile(index));
// 通过输出流构建Writer
writer = new OutputStreamWriter(os, Util.UTF_8);
// 把值写入到索引所指
writer.write(value);
} finally {
// 关闭Writer
Util.closeQuietly(writer);
}
}
// 提交所有编辑操作所做修改,以便新数据对所有读取者可见
// 提交操作后编辑锁会释放,让其他编辑操作可在同一个key上开始
public void commit() throws IOException {
// The object using this Editor must catch and handle any errors
// during the write. If there is an error and they call commit
// anyway, we will assume whatever they managed to write was valid.
// Normally they should call abort.
completeEdit(this, true);
committed = true;
}
// 终止此次编辑。此操作会释放条目的编辑锁,并允许其他编辑操作在同一个key上开展编辑工作
public void abort() throws IOException {
completeEdit(this, false);
}
public void abortUnlessCommitted() {
if (!committed) {
try {
abort();
} catch (IOException ignored) {
}
}
}
}
八、Entry
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private final class Entry {
private final String key;
// 持有文件的长度
private final long[] lengths;
File[] cleanFiles;
File[] dirtyFiles;
// 条目已经发布的话此值为True
private boolean readable;
// 正在进行的编辑,如果未编辑此条目,则返回null
private Editor currentEditor;
// 此条目最近提交的编辑的序列号。
private long sequenceNumber;
private Entry(String key) {
this.key = key;
this.lengths = new long[valueCount];
cleanFiles = new File[valueCount];
dirtyFiles = new File[valueCount];
// 名字都是重复的,所以重用同一个构造器避免内存申请
StringBuilder fileBuilder = new StringBuilder(key).append('.');
int truncateTo = fileBuilder.length();
for (int i = 0; i < valueCount; i++) {
fileBuilder.append(i);
cleanFiles[i] = new File(directory, fileBuilder.toString());
fileBuilder.append(".tmp");
dirtyFiles[i] = new File(directory, fileBuilder.toString());
fileBuilder.setLength(truncateTo);
}
}
public String getLengths() throws IOException {
StringBuilder result = new StringBuilder();
for (long size : lengths) {
result.append(' ').append(size);
}
return result.toString();
}
// 使用类似"10123"的十进制数字设置长度
private void setLengths(String[] strings) throws IOException {
if (strings.length != valueCount) {
throw invalidLengths(strings);
}
try {
for (int i = 0; i < strings.length; i++) {
lengths[i] = Long.parseLong(strings[i]);
}
} catch (NumberFormatException e) {
throw invalidLengths(strings);
}
}
private IOException invalidLengths(String[] strings) throws IOException {
throw new IOException("unexpected journal line: " + java.util.Arrays.toString(strings));
}
// 根据索引从File[]获取File对象
public File getCleanFile(int i) {
return cleanFiles[i];
}
// 根据索引从File[]获取File对象
public File getDirtyFile(int i) {
return dirtyFiles[i];
}
}